【儀器儀表網(wǎng) 行業(yè)應用】本研究成功建立了一種高效、自動化的 DHS-GC-MS 方法，無需復雜的樣品前處理，即可快速、精準地分析水煙煙草的風味化合物。相比傳統(tǒng)方法，該技術具有更高的靈敏度和更全面的風味成分檢測能力，能夠顯著提高水煙產(chǎn)品的質(zhì)量控制和配方優(yōu)化。結合感官分析，可建立化學成分與感官體驗的關聯(lián)模型，助力行業(yè)在消費者口味偏好方面取得更精準的理解。

　　本研究引入了 全蒸發(fā)動態(tài)頂空 (Full Evaporation DHS, FEDHS) 方法，通過高效的自動化分析流程，定量提取風味化合物，確保檢測的靈敏度和重現(xiàn)性。

　　實驗方法

　　GERSTEL 動態(tài)頂空 DHS 模塊

　　本實驗使用 GERSTEL LabWorks 自動化 DHS 進樣系統(tǒng)，結合 Agilent 8890 GC-MS 進行高精度風味分析。首先，將 0.1g 水煙煙草樣品 與 20mL 蒸餾水或甲醇 混合，形成懸浮液，以消除基質(zhì)效應。隨后，在 80°C 下進行動態(tài)頂空萃取，利用 3000mL 氣流 對樣品進行富集，并通過 吸附管 捕獲揮發(fā)性化合物。隨后，利用 熱脫附 (TDU) 和冷注射系統(tǒng) (CIS 4) 進行分析物的釋放和富集，并采用 GC-MS 掃描模式 進行檢測。數(shù)據(jù)分析采用 MassHunter Unknowns 軟件 進行解卷積和化合物鑒定，并結合 Aroma Office 數(shù)據(jù)庫匹配，確保風味成分的高精確度識別。

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